Voor de meeste implementaties wil je de vuistregel volgen van 10 partities per onderwerp en 10.000 partities per Kafka-cluster. Als u dat bedrag overschrijdt, kan extra monitoring en optimalisatie nodig zijn. (Je kunt hier meer te weten komen over Kafka-bewaking.)
Hoe bepaal ik hoeveel partities?
Een ruwe formule voor het kiezen van het aantal partities is gebaseerd op doorvoer. Je meet het geheel dat je op een enkele partitie kunt bereiken voor productie (noem het p) en verbruik (noem het c). Stel dat uw doeldoorvoer t is. Dan moet je minimaal max(t/p, t/c) partities hebben.
Hoeveel partities moet een Kafka-onderwerp hebben?
Hoeveel partities hebben consumenten?
Elke consumenteninstantie wordt bediend door één partitie, zodat elk record een duidelijke verwerkingseigenaar heeft.
Hoeveel partities kun je hebben in Kafka?
Hoe bepaal ik hoeveel partities?
Een ruwe formule voor het kiezen van het aantal partities is gebaseerd op doorvoer. Je meet het geheel dat je op een enkele partitie kunt bereiken voor productie (noem het p) en verbruik (noem het c). Stel dat uw doeldoorvoer t is. Dan moet je minimaal max(t/p, t/c) partities hebben.
Hoeveel partities moet een Kafka-onderwerp hebben?
Hoeveel partities kun je hebben in Kafka?
Hoeveel partities moet ik Spark hebben?
De algemene aanbeveling voor Spark is om 4x zoveel partities te hebben als het aantal cores in het cluster dat beschikbaar is voor toepassing, en voor de bovengrens: de taak zou 100 ms+ tijd in beslag moeten nemen om uit te voeren.
Wat gebeurt er als je meer consumenten dan partities hebt?
U kunt minder consumenten hebben dan partities (in dat geval krijgen consumenten berichten van meerdere partities), maar als u:meer consumenten dan partities sommige consumenten zullen “uitgehongerd” zijn en geen berichten ontvangen totdat het aantal consumenten daalt tot (of onder) het aantal partities.
Waarom hebben we partities nodig in Kafka?
Partitionering neemt het logboek met één onderwerp en verdeelt het in meerdere logboeken, die elk op een afzonderlijk knooppunt in het Kafka-cluster kunnen leven. Op deze manier kan het werk van het opslaan van berichten, het schrijven van nieuwe berichten en het verwerken van bestaande berichten worden verdeeld over veel knooppunten in het cluster.
Waarom zijn er meerdere partities in Kafka?
Partities zijn handig als het gaat om schalen, omdat verschillende partities van hetzelfde onderwerp door verschillende Kafka-makelaars kunnen worden bediend. Op basis van de gekozen ‘sleutel’ komen berichten die bedoeld zijn voor een onderwerp in een van zijn partities terecht.
Wat gebeurt er als er meer consumenten dan partities in Kafka zijn?
Een consument kan worden toegewezen om meerdere partities te gebruiken. Dus de regel in Kafka is dat slechts één consument in een consumentengroep kan worden toegewezen om berichten van een partitie in een onderwerp te consumeren en daarom kunnen meerdere Kafka-consumenten van een consumentengroep hetzelfde bericht niet van een partitie lezen.
Kan één consument van meerdere partities lezen?
Als het aantal consumenten lager is dan de partities, zullen dezelfde consumenten berichten van meer dan één partitie lezen. In uw scenario gaat een enkele consument van al uw partities lezen. Dit type consument staat bekend als exclusieve consument. Dit gebeurt wanneer consumentengroepen slechts één consument hebben.
Wat is de maximale grootte van een Kafka-bericht?
2. Probleemstelling. Kafka-configuratie beperkt de grootte van berichten die het mag verzenden. Deze limiet is standaard 1 MB.
Kunnen we Kafka-partities vergroten?
Als u het aantal wilt wijzigen:partities of replica’s van uw Kafka-onderwerp, kunt u een streamingtransformatie gebruiken om automatisch alle berichten van het oorspronkelijke onderwerp te streamen naar een nieuw Kafka-onderwerp met het gewenste aantal partities of replica’s.
Hoe worden partities bepaald in Kafka?
Partitionering neemt het logboek met één onderwerp en verdeelt het in meerdere logboeken, die elk op een afzonderlijk knooppunt in het Kafka-cluster kunnen leven. Op deze manier kan het werk van het opslaan van berichten, het schrijven van nieuwe berichten en het verwerken van bestaande berichten worden verdeeld over veel knooppunten in het cluster.
Hoe stel ik het aantal partities in Kafka in?
Een Apache Kafka-onderwerp maken: de Topic-test moet worden gemaakt. Dit onderwerp heeft 1 partitie. Als u, laten we zeggen, N partities wilt maken, stel dan –partities in op N. Onderwerpgebruikers moeten worden gemaakt met 3 partities.
Hoe bepaal ik hoeveel partities?
Een ruwe formule voor het kiezen van het aantal partities is gebaseerd op doorvoer. Je meet het geheel dat je op een enkele partitie kunt bereiken voor productie (noem het p) en verbruik (noem het c). Stel dat uw doeldoorvoer t is. Dan moet je minimaal max(t/p, t/c) partities hebben.
Hoeveel partities moet een Kafka-onderwerp hebben?
Hoeveel partities kun je hebben in Kafka?
Wie bepaalt het aantal partities in Spark?
De beste manier om te beslissen over het aantal partities in een RDD is om het aantal partities gelijk te maken aan het aantal kernen in het cluster, zodat alle partities parallel worden verwerkt en de bronnen optimaal worden benut. manier.
