W przypadku większości implementacji chcesz przestrzegać reguły 10 partycji na temat i 10 000 partycji na klaster Kafka. Przekroczenie tej kwoty może wymagać dodatkowego monitorowania i optymalizacji. (Możesz dowiedzieć się więcej o monitorowaniu Kafka tutaj.)
Jak zdecydować, ile partycji?
Przybliżona formuła wybierania liczby partycji jest oparta na przepustowości. Mierzysz całość, jaką możesz osiągnąć na jednej partycji dla produkcji (nazwij to p) i konsumpcji (nazwij to c). Załóżmy, że docelowa przepustowość to t. Następnie musisz mieć co najmniej partycje max(t/p, t/c).
Ile partycji powinien mieć temat Kafki?
Ile partycji mają konsumenci?
Każda instancja konsumencka będzie obsługiwana przez jedną partycję, zapewniając, że każdy rekord ma wyraźnego właściciela przetwarzania.
Ile partycji możesz mieć w Kafce?
Jak zdecydować, ile partycji?
Przybliżona formuła wybierania liczby partycji jest oparta na przepustowości. Mierzysz całość, jaką możesz osiągnąć na jednej partycji dla produkcji (nazwij to p) i konsumpcji (nazwij to c). Załóżmy, że docelowa przepustowość to t. Następnie musisz mieć co najmniej partycje max(t/p, t/c).
Ile partycji powinien mieć temat Kafki?
Ile partycji możesz mieć w Kafce?
Ile partycji powinienem mieć iskra?
Ogólne zalecenie dla Sparka to posiadanie 4x partycji w stosunku do liczby rdzeni w klastrze dostępnych dla aplikacji, a dla górnej granicy — wykonanie zadania powinno zająć ponad 100 ms.
Co się stanie, jeśli masz więcej konsumentów niż partycji?
Możesz mieć mniej konsumentów niż partycji (w takim przypadku konsumenci otrzymują wiadomości z wielu partycji), ale jeśli maszwięcej konsumentów niż partycji, niektórzy konsumenci będą „zagłożeni” i nie będą otrzymywać żadnych wiadomości, dopóki liczba konsumentów nie spadnie do (lub poniżej) liczby partycji.
Dlaczego potrzebujemy partycji w Kafce?
Partycjonowanie pobiera pojedynczy dziennik tematu i dzieli go na wiele dzienników, z których każdy może znajdować się w osobnym węźle w klastrze Kafka. W ten sposób praca polegająca na przechowywaniu wiadomości, pisaniu nowych wiadomości i przetwarzaniu istniejących wiadomości może zostać podzielona na wiele węzłów w klastrze.
Dlaczego w Kafce jest wiele partycji?
Partycje są pomocne, jeśli chodzi o skalowanie, ponieważ różne partycje tego samego tematu mogą być obsługiwane przez różnych brokerów Kafka. Na podstawie wybranego „klucza” wiadomości przeznaczone dla danego tematu trafią do jednej z jego partycji.
Co się stanie, jeśli w Kafce będzie więcej konsumentów niż partycji?
Konsumenta można przypisać do korzystania z wielu partycji. Tak więc reguła w Kafka jest taka, że tylko jeden konsument w grupie konsumentów może być przypisany do korzystania z komunikatów z partycji w temacie, a zatem wielu konsumentów Kafka z grupy konsumentów nie może odczytać tej samej wiadomości z partycji.
Czy jeden konsument może czytać z wielu partycji?
Gdy liczba konsumentów jest mniejsza niż partycji, ci sami konsumenci będą czytać wiadomości z więcej niż jednej partycji. W twoim scenariuszu jeden konsument będzie odczytywał ze wszystkich twoich partycji. Ten typ konsumenta jest znany jako konsument wyłączny. Dzieje się tak, gdy grupy konsumentów mają tylko jednego konsumenta.
Jaki jest maksymalny rozmiar wiadomości Kafki?
2. Oświadczenie o problemie. Konfiguracja Kafki ogranicza rozmiar wiadomości, które może wysyłać. Domyślnie ten limit wynosi 1 MB.
Czy możemy zwiększyć partycje Kafki?
Jeśli chcesz zmienić liczbępartycje lub repliki tematu Kafka, możesz użyć transformacji strumieniowej, aby automatycznie przesyłać strumieniowo wszystkie wiadomości z oryginalnego tematu do nowego tematu Kafka, który ma żądaną liczbę partycji lub replik.
Jak ustalane są partycje w Kafce?
Partycjonowanie pobiera pojedynczy dziennik tematu i dzieli go na wiele dzienników, z których każdy może znajdować się w osobnym węźle w klastrze Kafka. W ten sposób praca polegająca na przechowywaniu wiadomości, pisaniu nowych wiadomości i przetwarzaniu istniejących wiadomości może zostać podzielona na wiele węzłów w klastrze.
Jak ustawić liczbę partycji w Kafce?
Tworzenie tematu Apache Kafka: Należy utworzyć testowanie tematu. Ten temat ma 1 partycję. Jeśli chcesz utworzyć, powiedzmy N partycji, a następnie ustaw –partitions na N. Użytkownicy tematowi powinni być stworzeni z 3 partycjami.
Jak zdecydować, ile partycji?
Przybliżona formuła wybierania liczby partycji jest oparta na przepustowości. Mierzysz całość, jaką możesz osiągnąć na jednej partycji dla produkcji (nazwij to p) i konsumpcji (nazwij to c). Załóżmy, że docelowa przepustowość to t. Następnie musisz mieć co najmniej partycje max(t/p, t/c).
Ile partycji powinien mieć temat Kafki?
Ile partycji możesz mieć w Kafce?
Kto decyduje o liczbie partycji w Spark?
Najlepszym sposobem decydowania o liczbie partycji w RDD jest ustawienie liczby partycji równej liczbie rdzeni w klastrze, tak aby wszystkie partycje działały równolegle, a zasoby były wykorzystywane w optymalnym sposób.
